大数据、机械进修与深度进修类命令行工具汇总

【51CTO.com快译】加紧你的键盘!无需鼠标大概GUI,咱们完整可能在OSX与Linux上完成大量操纵。面向各种*N*X体系的大量卓越命令行工具不停在手艺行业具有极高人气,且曾经扩大至Python、Go、NodeJS甚至各种混合型工具傍边。即便各人并不计划经过命令行运转整条数据处理管道,这些工具依然可以带来可观助益。

《命令行上的数据科学(Data Science at the CommandLine)》一书与GitHub皆为咱们带来大量高水平的预处理与后处理类工具选项,各人亦可依据必要对其举行针对性调剂。在本日的文章中,我将向列位强烈推荐本身最为青睐的那些相干工具。

【sg新霸游戏】大数据、呆板进修与深度进修类命令行工具汇总

CSVKit绝对值得一试。其或许操纵逗号分开值实现您所需求的统统。大师能够经过cvscut剪切列、利用cvsgrip举行列过滤、经过sql2csv将PostgreSQL中的数据提取至CSV、运用cols从列中剪切子集并经过in2cv将微软Excel转换为CSV。

疾速工具保举清单

  • Pythsg新霸游戏on Data Analysis(Agate).

  • ImageMagick(edit, create, convert, flip, and alter images from the command-line).

  • JSON 2 CSV.

  • XML2JSONvia NodeJS.

  • HTML to image.

  • HTML to PDF.

  • Weather Underground CLI.

  • NIFI Shell.

  • Gatlingfor Testing with Scala/JVM.

  • Kafka Producer with JSON.

  • Kafka Consumer with JSON.

  • Create Jsg新霸游戏SON.

  • Image MetaData Extraction.

  • OSQuery for Querying Insg新霸游戏frastructure.

  • Tesseract for Command Line OCR.

  • Hadoosg新霸游戏p/HDFS Command Line Tools.

  • CURL.

  • WGET.

  • MQTT CLI (NPM.JS).

各人亦能够编写简短的Python剧本以经过命令行实现数据处理。

只须要五行Python剧本便可实现情感剖析。

人人乃至能够经过命令行实现TensorFlow调试(无非其今朝尚处于beta测试阶段,以是大概会呈现一些题目)。

原文标题:Big Data, Machine Learning, and Deep Learnisg新霸游戏ng Command Line Tools

原文作者:Tim Spann

【51CTO译稿,分工站点转载请说明原文译者和来由为51CTO.com】

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